定制 kaydansky/correlation-coefficient 二次开发

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kaydansky/correlation-coefficient

Composer 安装命令:

composer require kaydansky/correlation-coefficient

包简介

A numerical measure of some type of correlation, meaning a statistical relationship between two variables.

README 文档

README

A correlation coefficient is a numerical measure of some type of correlation, meaning a statistical relationship between two variables.

A statistic used to show how the scores from one measure relate to scores on a second measure for the same group of individuals. A high value (approaching +1.00) is a strong direct relationship, a low negative value (approaching -1.00) is a strong inverse relationship, and values near 0.00 indicate little, if any, relationship.

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Features

Two types of correlation coefficient are implemented currently:

Unlimited instance number of every type's object.

Requirements

  • PHP >= 7.4.0

Installation

$ composer require kaydansky/correlation-coefficient

Basic Usage

<?php

use Correlation\{Correlation, Exception\CorrelationException};

$correlation = new Correlation();

$age = [43, 21, 25, 42, 57, 59];
$glucoseLevel = [99, 65, 79, 75, 87, 81];

try {
    var_dump($correlation->pearson($age, $glucoseLevel));
} catch (CorrelationException $e) {
    echo $e->getMessage();
}

$IQ = [106, 86, 100, 101, 99, 103, 97, 113, 112, 110];
$hoursOfTvPerWeek = [7, 0, 27, 50, 28, 29, 20, 12, 6, 17];

try {
    var_dump($correlation->spearman($IQ, $hoursOfTvPerWeek));
} catch (CorrelationException $e) {
    echo $e->getMessage();
}
  • The library provides 2 methods according to coefficient type:
$correlation->pearson($arrayX, $arrayY);
$correlation->spearman($arrayX, $arrayY);
  • Each method returns an object with 2 elements:
float|int $coefficient; // Value from -1 to 1
float|int $percentage; // Same value percentage
  • Every argument array must contain numeric values only: integer, float, numeric string.
  • Arrays pair must have equal number of elements.

License

This software is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.

kaydansky/correlation-coefficient 适用场景与选型建议

kaydansky/correlation-coefficient 是一款 基于 PHP 开发的 Composer 扩展包,目前已累计 2.91k 次下载、GitHub Stars 达 4, 最近一次更新时间为 2020 年 01 月 20 日, 在 PHP 生态内属于活跃度较高的组件。

它主要适用于以下技术方向: 「correlation」 「coefficient」 「Pearson」 「Spearman」 等业务场景。在实际项目中,围绕这些方向常见需要落地的问题包括:接口对接、性能调优、并发安全、与既有框架(Laravel / ThinkPHP / Yii / Webman 等)的兼容适配,以及生产环境的日志埋点与稳定性保障。

我们在过去多个企业项目中使用过 kaydansky/correlation-coefficient 或与其功能相近的方案,如果你在选型或落地过程中遇到问题,例如 版本兼容、二次改造、私有化封装、与内部系统对接、生产 BUG 排查,欢迎联系我们协助评估。

围绕 kaydansky/correlation-coefficient 我们能提供哪些服务?
定制开发 / 二次开发

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BUG 修复 & 性能优化

线上偶发问题、内存泄漏、慢查询、并发异常等排查修复;针对高流量场景做缓存、队列、索引层面的调优。

项目外包 & 长期维护

承接完整的项目从需求 → 设计 → 开发 → 上线 → 长期运维;也可按月提供技术保姆服务。

yvsm@zunyunkeji.com QQ:316430983 微信:yvsm316 西安尊云信息科技 · 专注 PHP / Go / 分布式系统研发

统计信息

  • 总下载量: 2.91k
  • 月度下载量: 0
  • 日度下载量: 0
  • 收藏数: 4
  • 点击次数: 20
  • 依赖项目数: 0
  • 推荐数: 0

GitHub 信息

  • Stars: 4
  • Watchers: 1
  • Forks: 0
  • 开发语言: PHP

其他信息

  • 授权协议: MIT
  • 更新时间: 2020-01-20