包简介

Fret calculator

README 文档

README

Install

Only install PHP 7.4

sudo apt install php php-mbstring

Check if php is correctly installed with

php -v

The result must be similar to

PHP 7.4.3 (cli) (built: Oct  6 2020 15:47:56) ( NTS )
Copyright (c) The PHP Group
Zend Engine v3.4.0, Copyright (c) Zend Technologies
    with Zend OPcache v7.4.3, Copyright (c), by Zend Technologies
    with Xdebug v2.9.2, Copyright (c) 2002-2020, by Derick Rethans

Download the fret file from the releases section https://github.com/pollin14/fret/releases.

How to use

Firstly, put your data files in the chapters data/cfp and data/yfp aside fret. Then you can run CFP with

php fret cfp

or YFP with

php fret yfp

Both commands accept the following options

Option	Default	Description
`--number-of-files`	29	Number of file to process
`--number-of-lines-by-file`	512	Number of lines in each file (the header does not count)

Example:

php fret cfp --number-of-files=32 --number-of-lines-by-file=512

To show the help running

php fret cfp --help

Creating a release

In order to create a new release run the following command

php fret app:build --build-version=released

the release will be in builds/fret

pollin14/fret 适用场景与选型建议

pollin14/fret 是一款基于 PHP 开发的 Composer 扩展包，目前已累计 5 次下载、GitHub Stars 达 0，最近一次更新时间为 2021 年 04 月 08 日，在 PHP 生态内属于活跃度较高的组件。

它主要适用于以下技术方向：「science」「fret」等业务场景。在实际项目中，围绕这些方向常见需要落地的问题包括：接口对接、性能调优、并发安全、与既有框架（Laravel / ThinkPHP / Yii / Webman 等）的兼容适配，以及生产环境的日志埋点与稳定性保障。

我们在过去多个企业项目中使用过 pollin14/fret 或与其功能相近的方案，如果你在选型或落地过程中遇到问题，例如 版本兼容、二次改造、私有化封装、与内部系统对接、生产 BUG 排查，欢迎联系我们协助评估。

围绕 pollin14/fret 我们能提供哪些服务？

定制开发 / 二次开发

基于 pollin14/fret 在你已有业务上做功能扩展、字段裁剪、UI 适配、与内部账号 / 权限 / 日志系统的深度对接。

BUG 修复 & 性能优化

线上偶发问题、内存泄漏、慢查询、并发异常等排查修复；针对高流量场景做缓存、队列、索引层面的调优。

项目外包 & 长期维护

承接完整的项目从需求 → 设计 → 开发 → 上线 → 长期运维；也可按月提供技术保姆服务。

yvsm@zunyunkeji.com QQ：316430983 微信：yvsm316 西安尊云信息科技 · 专注 PHP / Go / 分布式系统研发

与 pollin14/fret 相关的其它包

同方向 / 同关键字的高下载量 PHP Composer 包推荐，方便对比选型：

hyncica/php8-ml 0

PHP-ML - Machine Learning library for PHP

rubix/sentiment 117

An example project using a multi layer feed forward neural network for text sentiment classification trained with 25,000 movie reviews from IMDB.

rubix/divorce 17

Use the K Nearest Neighbors algorithm to predict the probability of a divorce.

rubix/housing 54

An example project that predicts house prices for a Kaggle competition using a Gradient Boosted Machine.

rubix/iris 35

An introduction to machine learning in Rubix ML using the famous Iris dataset and the K Nearest Neighbors classifier.

rubix/cifar-10 59

Use the famous CIFAR-10 dataset to train a multi-layer neural network to recognize images of cats, dogs, and other things.

pollin14/fret

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